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Nena

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1.1 用户评分

书友评论

韩馨儿 & Amber 9.9分

在最需要的时候遇到了本剧,冥冥中自有安排吧,心想事成是我们每个人内在都有的力量,相信宇宙 相信自己,相信每一件事的背后都是礼物,人生这趟奇妙体验之旅,是值得的!

Brian 华明 4.4分

重点讲了回归和分类两种机器学习以及对应的模型评估方法。 回归猜测多项式,引入误差函数。通过最小化误差函数修正多项式。修正误差函数的方法有最速下降法,利用所有数据偏微分更新参数,但缺点在于计算量过大,故引入随机梯度下降法和小批量梯度下降法,随机利用某个或某些数据偏微分更新参数。 分类如果线性可分,可以猜测权重向量,并使得它能够和分割线的内积为零。修正权重向量的方法有感知机。分类如果非线性,可以看概率,引入sigmoid函数作为概率,通过定义目标函数微分更新参数。目标函数有似然函数,可取对数变形。 模型评估有交叉验证,把数据分为训练集和测试集。利用测试集,回归可求均方误差验证,分类求精度、精确度、召回率或F值验证。根据学习曲线可以区分过拟合和欠拟合。为了防止模型过拟合,可以正则化,增加正则化项使得参数变小,减少对模型影响。

🦌请叫我盒饭 6.5分

三毛一个有思想、有文化、有内涵的女子,她善良、坚强、追求自由。在人生的长河中历经磨难,依然积极前行!她的人生正如她所说:不在于长度!