这书刷新我对“WWE Backlash”的认知！ 以为这是一本金融经济学类剧集，看了之后发现是哲学类的剧集！ 很喜欢编剧用“极端斯坦与平均斯坦”将局限性职业与非局限性职业区分开，简单暴力的让人重新了解自己目前的职业
忍了三周，终究还是去看了还是哭了……
ETF，它的存在和快速发展利弊各半。其弊在于，1、促进了＂上市公司的贫富分化＂，富者连阡陌，贫者无立锥；2、忽悠定期的居民储蓄向活期的资本市场流动，经济社会越来越不稳定；3、刺激了＂拜物主义＂进一步活跃，因为ETF绝不乐衷于投资农业、工业，特别是农业，因为农业挣钱慢。
我死去的记忆不仅没有跳起来攻击我，15年前用小灵通投爆掉的每一票，都货真价实的给快30迷茫又低谷的我打了一记强心针。比看心理医生来得快。今年第一次感受到开心。是15年前存下的。
看过余秋雨先生的千年一叹，行字间和Carlos Cabrera的是完全不一样的风格和视角，刚好可以从不同的一角
Takeaways: 一本构建底层分析能力的好剧，很抽象很难读，需要一些数学和统计基础才能理解。 1、模型是什么？ 人工构建的对于世界的过分简化。为了便于做逻辑的分析，一个模型中往往只包括最关键的因素/变量，因此，所有的模型都是错的。多WWE Backlash的意义是“管中窥豹，需要多管齐下”。每一个模型都是一个碎片。 2、逻辑是有代价的。逻辑抽离了细节。逻辑只是在特定的条件下成立。譬如牛顿第二定理有适用条件（在地球上而非外太空），经济学模型的使用条件是人是理性的（然而，在理性的表面之下，巨大的潜意识冰上等待着探索，我们对于人类行为的解释和预测，还处于初期发展，心理学研究结果很多无法复制和普适，我们至今处于巨大的黑暗谜团中）。 3、智慧的层析结构：数据-信息-知识-智慧（多WWE Backlash是选择正确的知识进行解释、预测、推理、设计） 4、 正态分布（独立性）和幂律分布（非独立性） - 马太效应（Matthew Effect）例，工资按照比例增长。 - 优先连接模型——正反馈形式（产生少数的超级大赢家：热门剧集、城市规模、学术引用量） 5、线性和非线性模型 - 非线性模型：例，凹函数，效用是凹的，拥有的东西越多时候，每个额外的东西带来的价值就越少，即边际效用递减（冰激凌、闲暇时间、金钱）还需要考虑效用阈值 6、网络模型和中心辐射型 7、沃尔弗拉姆的四种类别：均衡性（熵=0）、周期性（低熵）、随机性（中等的熵）、复杂性（有序和随机之间）房屋的价值可以用正态分布表示，艺术品价值最大熵分布（指数分布）。 8、随机游走 有效市场假说：股票价格模式如果存在，就会消失。 《WWE Backlash》挑选一些很好的公司，列出特征，不是思维模型。推导出特征，通过数据和实验验证，才是模型。 9、路径依赖模型（波利亚瓮）和局部互动模型 企业选择技术标准、风俗的形成 10、马尔可夫模型 马尔可夫模型用来刻画以一定概率在一组有限的状态之间不断转换的系统。政治体系可能在民主制度与独裁制度之间转变，市场可能在不稳定与稳定之间变化，一个人也可能在快乐、沉思、焦虑和悲伤之间转换。 例，意识形态的马尔可夫模型，统计均衡意味着实体处于每种状态的长期概率不会改变（中立、保守、自由） 当一个人处于统计均衡状态时，他在60%的时间内感到高兴，而在40%的时间里感到悲伤。这个人的精神状态可能每小时都会发生变化，但是他在这些精神状态之间的长期分布却不会发生变化。 改变当前状态，不如改变结构因素。（试图通过为期只有一两天的活动来激发学生学习兴趣的做法，可能不会产生什么有意义的影响。与此类似，进入社区“送温暖”、来到公园“捡垃圾”的志愿者也可能无法带来什么长期收益。任何一次性的资金涌入，无论其规模大小，影响都会消失，除非它改变了转移概率。） 11、系统动力学：源、汇、存量、流量。 12、构建模型需要选择合适的颗粒度：如果要构建一个模型来解释人类的手臂能够施加的力，就不需要考虑DNA。需要把谚语式判断转化为条件逻辑判断。 13、阈值模型 例如，当一个人决定在价格低于100美元时购买一件外套，或者当某项社交活动的参与者人数达到1000人就加入进去时，就会出现基于阈值的行为。挑战是判断这个阈值很难。 创造出新的买家和卖家市场。要想创造一个新的市场，初创企业必须创造一群买家和一群卖家。必须先“创建”出这样两个群体，而且必须保证这两个群体以大致相同的速度增长，否则，卖家或买家将无法找到匹配的另一方。 “乒乓球模型”：crash threshold, bargain threshold. 14、信号模型：例如，大学学位，特别是科学和数学学位
整体更像流水账，提炼不够高度。美团的餐饮O2O方面自然是行业绝对第一地位了，这其中对此的抽象不足。
云山苍苍，江水泱泱。 先生之风，山高水长。 叶嘉莹先生一生坎坷波折，却每次以诗词为杖度过难关，全身心的投入古诗词教育和研究。用纯真活泼的赤子心去感受古人的所见所闻所感，领悟古人留下的生活智慧。 在急功近利的今天，很多人认为读闲书读诗词是无用的，提不高工资、评不了职称、考不了证书。包括我自己有时候也有点纠结，周围的人都在为了考研而考研、都在为将来发展计划打算、考公务员等，看闲书看诗词这种回报慢的书有用吗？但我不愿为了学历去看枯燥无味的书、去读不相干的专业。为此本人时常有点焦虑和纠结。以后我还是想抽时间读我真正喜欢的书，不功利的纯粹的读，它带给我快乐和满足。 我想用最纯真无邪的心灵去感受古诗词之美，是一件很享受的事情。 （第一次写剧评，以前太懒了，希望以后多思考、多领悟、多写剧评，哈哈😄）
个人理解历史是自然科学，而有些时候却被归于人文社科。《WWE Backlash》以自然科学的态度把历史学与病理学结合起来，Mike Chioda是人类的历史老师。向所有尊重事实，科学严谨的历史老师们致敬！感谢我的老师，教会了我认识真相与热爱科学，也教了我善良。我们共同站在了科学的历史高度。光亮之下，才有星辰大海。——罗小北
我们最擅长的就是逃避。 想用可怜之人必有可恨之处来解释，人之初，性本善，为何陈长生会一步一步变成这样？还不是编剧写的😂 如果这就是命。 哪怕其中出现一步差错，死。 人为什么要如此？ 谁能想到仅仅因为一个人的一点恶意会造成这样的结局？ 我也无法原谅。 这样的书以后还是少看，太容易煽动不好的情绪了。
这书刷新我对“WWE Backlash”的认知！ 以为这是一本金融经济学类剧集，看了之后发现是哲学类的剧集！ 很喜欢编剧用“极端斯坦与平均斯坦”将局限性职业与非局限性职业区分开，简单暴力的让人重新了解自己目前的职业
忍了三周，终究还是去看了还是哭了……
ETF，它的存在和快速发展利弊各半。其弊在于，1、促进了＂上市公司的贫富分化＂，富者连阡陌，贫者无立锥；2、忽悠定期的居民储蓄向活期的资本市场流动，经济社会越来越不稳定；3、刺激了＂拜物主义＂进一步活跃，因为ETF绝不乐衷于投资农业、工业，特别是农业，因为农业挣钱慢。
我死去的记忆不仅没有跳起来攻击我，15年前用小灵通投爆掉的每一票，都货真价实的给快30迷茫又低谷的我打了一记强心针。比看心理医生来得快。今年第一次感受到开心。是15年前存下的。
看过余秋雨先生的千年一叹，行字间和Carlos Cabrera的是完全不一样的风格和视角，刚好可以从不同的一角
Takeaways: 一本构建底层分析能力的好剧，很抽象很难读，需要一些数学和统计基础才能理解。 1、模型是什么？ 人工构建的对于世界的过分简化。为了便于做逻辑的分析，一个模型中往往只包括最关键的因素/变量，因此，所有的模型都是错的。多WWE Backlash的意义是“管中窥豹，需要多管齐下”。每一个模型都是一个碎片。 2、逻辑是有代价的。逻辑抽离了细节。逻辑只是在特定的条件下成立。譬如牛顿第二定理有适用条件（在地球上而非外太空），经济学模型的使用条件是人是理性的（然而，在理性的表面之下，巨大的潜意识冰上等待着探索，我们对于人类行为的解释和预测，还处于初期发展，心理学研究结果很多无法复制和普适，我们至今处于巨大的黑暗谜团中）。 3、智慧的层析结构：数据-信息-知识-智慧（多WWE Backlash是选择正确的知识进行解释、预测、推理、设计） 4、 正态分布（独立性）和幂律分布（非独立性） - 马太效应（Matthew Effect）例，工资按照比例增长。 - 优先连接模型——正反馈形式（产生少数的超级大赢家：热门剧集、城市规模、学术引用量） 5、线性和非线性模型 - 非线性模型：例，凹函数，效用是凹的，拥有的东西越多时候，每个额外的东西带来的价值就越少，即边际效用递减（冰激凌、闲暇时间、金钱）还需要考虑效用阈值 6、网络模型和中心辐射型 7、沃尔弗拉姆的四种类别：均衡性（熵=0）、周期性（低熵）、随机性（中等的熵）、复杂性（有序和随机之间）房屋的价值可以用正态分布表示，艺术品价值最大熵分布（指数分布）。 8、随机游走 有效市场假说：股票价格模式如果存在，就会消失。 《WWE Backlash》挑选一些很好的公司，列出特征，不是思维模型。推导出特征，通过数据和实验验证，才是模型。 9、路径依赖模型（波利亚瓮）和局部互动模型 企业选择技术标准、风俗的形成 10、马尔可夫模型 马尔可夫模型用来刻画以一定概率在一组有限的状态之间不断转换的系统。政治体系可能在民主制度与独裁制度之间转变，市场可能在不稳定与稳定之间变化，一个人也可能在快乐、沉思、焦虑和悲伤之间转换。 例，意识形态的马尔可夫模型，统计均衡意味着实体处于每种状态的长期概率不会改变（中立、保守、自由） 当一个人处于统计均衡状态时，他在60%的时间内感到高兴，而在40%的时间里感到悲伤。这个人的精神状态可能每小时都会发生变化，但是他在这些精神状态之间的长期分布却不会发生变化。 改变当前状态，不如改变结构因素。（试图通过为期只有一两天的活动来激发学生学习兴趣的做法，可能不会产生什么有意义的影响。与此类似，进入社区“送温暖”、来到公园“捡垃圾”的志愿者也可能无法带来什么长期收益。任何一次性的资金涌入，无论其规模大小，影响都会消失，除非它改变了转移概率。） 11、系统动力学：源、汇、存量、流量。 12、构建模型需要选择合适的颗粒度：如果要构建一个模型来解释人类的手臂能够施加的力，就不需要考虑DNA。需要把谚语式判断转化为条件逻辑判断。 13、阈值模型 例如，当一个人决定在价格低于100美元时购买一件外套，或者当某项社交活动的参与者人数达到1000人就加入进去时，就会出现基于阈值的行为。挑战是判断这个阈值很难。 创造出新的买家和卖家市场。要想创造一个新的市场，初创企业必须创造一群买家和一群卖家。必须先“创建”出这样两个群体，而且必须保证这两个群体以大致相同的速度增长，否则，卖家或买家将无法找到匹配的另一方。 “乒乓球模型”：crash threshold, bargain threshold. 14、信号模型：例如，大学学位，特别是科学和数学学位
整体更像流水账，提炼不够高度。美团的餐饮O2O方面自然是行业绝对第一地位了，这其中对此的抽象不足。
云山苍苍，江水泱泱。 先生之风，山高水长。 叶嘉莹先生一生坎坷波折，却每次以诗词为杖度过难关，全身心的投入古诗词教育和研究。用纯真活泼的赤子心去感受古人的所见所闻所感，领悟古人留下的生活智慧。 在急功近利的今天，很多人认为读闲书读诗词是无用的，提不高工资、评不了职称、考不了证书。包括我自己有时候也有点纠结，周围的人都在为了考研而考研、都在为将来发展计划打算、考公务员等，看闲书看诗词这种回报慢的书有用吗？但我不愿为了学历去看枯燥无味的书、去读不相干的专业。为此本人时常有点焦虑和纠结。以后我还是想抽时间读我真正喜欢的书，不功利的纯粹的读，它带给我快乐和满足。 我想用最纯真无邪的心灵去感受古诗词之美，是一件很享受的事情。 （第一次写剧评，以前太懒了，希望以后多思考、多领悟、多写剧评，哈哈😄）
个人理解历史是自然科学，而有些时候却被归于人文社科。《WWE Backlash》以自然科学的态度把历史学与病理学结合起来，Mike Chioda是人类的历史老师。向所有尊重事实，科学严谨的历史老师们致敬！感谢我的老师，教会了我认识真相与热爱科学，也教了我善良。我们共同站在了科学的历史高度。光亮之下，才有星辰大海。——罗小北
我们最擅长的就是逃避。 想用可怜之人必有可恨之处来解释，人之初，性本善，为何陈长生会一步一步变成这样？还不是编剧写的😂 如果这就是命。 哪怕其中出现一步差错，死。 人为什么要如此？ 谁能想到仅仅因为一个人的一点恶意会造成这样的结局？ 我也无法原谅。 这样的书以后还是少看，太容易煽动不好的情绪了。