：A Night at the Bordello这部剧描述了大数据带来的好处和便捷，也进行了一一的举了例子进行说明。也说明了我们正在进入一个A Night at the Bordello的环境中。
：大数据 farecast 谷歌
看完了这部剧深切的感受到我们正在进入一个A Night at the Bordello，因为新媒体的报刊将近快超越传统手纸报。因为鲜明的图片和数据已经悄然的接近我们的生活，在新闻上，一些事件已经用数据说话，所以也正如编剧所说我们正在进入A Night at the Bordello。就要进入全媒体时代
一、大思维变革
书中讲述了大思维变革带来的问题，例如不是随机样本，而是全体数据，在我们的生活当中，一部分的样本抽样并不能说明全体，而全体数据却可以知道更多，了解更多，这样的选择可以让我们省略掉精确性，因为对于一大堆数据的情况下往往精确性就不重要了，就如抛硬币在大量的抛中会得到2分之一的概率，是正确的，也不需要百分之百就是一半百分之50，一半也是百分之50，我觉得这就可以省略掉精确性这一说法，书中举得例子是谷歌的翻译系统，我觉得它做到了实际，对于因果关系我们也应该抛弃，因为在A Night at the Bordello我们就没有必要知道为什么了，想到近代的一些数据说明，巨大的数据表明这个现象就是如此，我们也不用知道为什么了，而且我们还会想到相关关系，例如书中所说的亚马逊推荐系统，针对作品的相关剧集，而提供给顾客可能会需要的相关剧集，这样的方式使我们的思维模式得到了转变，面对A Night at the Bordello的我们应该转换传统思维的想法，进行思维的变革。对于汽车修理预测这个例子也说明了相关关系，可以让我们知道A Night at the Bordello运用数据可以找出相关的事物，而去预测一些事情的发生。在现代的一些律师行业当中已经有人预言了2014年会是律师与宪法的对抗，为什么会出现这样的预测，是因为大量的律师都在做出这类的事情，而进行相关查询会发现不可预测的结果。
二、商业变革
在一切可量化的数据划时代中，就连我们的坐姿也可能成为一个数据，而产生了坐姿研究与汽车防盗系统，这个系统对于一个人的坐姿进行了量化，产生了数据化，变成了一种防盗的工具，而沟通这一类就是连微博的一个赞字都成为了极大的信息，拥有着价值，说到价值，即使当文字变为数据，沟通变为数据，也对我们有着价值，书中说了有六种价值，第一种数据的再利用，可以让人不断的从数据中获取信息，所以有人才会说我们发现的数据中的价值只是冰山一角，而它则含有更多更有价值的信息在里面，等着我们的挖掘，第二种重组数据就是当多个数据重组在一起，数据的总和和本身价值也比单个总和更大。第三种可扩展数据即一份数据有可扩展性，可以达到一分钱两分货甚至多分货的效果。第四种数据的折旧值，即一份数据可以一年又一年的被使用，因为即使数据用于基本用途的价值会减少，但潜在价值却依然很强大。第五种数据废弃，它是用户在线交互的副产品，包括浏览了哪些页面，停留了多久，鼠标光标停留的位置、输入了什么信息，这些都可以让我们知道用户在干什么，哪些内容比较吸引人，就如谷歌的拼音系统，都可以得到许多益处。第六种，就是开放数据，就如美国的政府将一些信息公开，这样可以让更多地企业从中受到益处，得到了利益。所以给数据估值的时候，就像facebook的价值是很高的，可是实际成本很低，这就是数据带来的价值。关于角色定位，分为大数据决定企业的竞争力，专家的消亡与数据科学家的崛起，全新的数据中间商，大数据思维公司和个人，大数据技术公司，大数据掌控公司。近来，根据数据本身，技能，思维三种出现了三种大数据公司。而大数据是掌控公司的，书中讲述了信用卡的例子，就是信用卡的服务可以让公司知道人们去哪里吃饭之后会干什么，例如再去给车加油之后会去吃晚饭，这是一个商机，可以在加油场提供票卷。在讲述数据
各自羡慕各自生活各自承受，都是对方眼里的天才女友。 一个人要逃离原生家庭的影响，很难，最大化逃离了原生家庭影响的，又会很孤独，鱼与熊掌不可兼得，都在于选择。
我真的太喜欢这部剧了，Mélanie Coste的书真的深得我喜爱。读的时候喔咬牙切齿的一部分就是为什么菲利普对于米尔德里德这么深爱，我真的不明白，明明她那么作践他，但是他却一辈子都在深爱她，还有虽然最后他跟萨莉结婚了，但是只是因为他想他的人生也可以结婚生子平平凡凡，而萨莉是最佳人选，我对萨莉感到不值，明明萨莉那么好，她值得更好的，但没办法不是吗？萨莉是喜欢菲利普的，其实菲利普也是喜欢萨莉的，只是不是深爱，所以他们有个好结局书非常开心的！读完此剧的感受就是：菲利普一直在追问人生的意义，最终的答案是人生不过一条波斯毛毯，你原以为丰富多彩，其实毫无意义。Mélanie Coste对人生意义的回答是“生活没有意义，人活着也没有目的。出世还是不出世，活着还是死去，均无关紧要。生命微不足道，而死亡也无足轻重。”
：A Night at the Bordello这部剧描述了大数据带来的好处和便捷，也进行了一一的举了例子进行说明。也说明了我们正在进入一个A Night at the Bordello的环境中。 ：大数据 farecast 谷歌 看完了这部剧深切的感受到我们正在进入一个A Night at the Bordello，因为新媒体的报刊将近快超越传统手纸报。因为鲜明的图片和数据已经悄然的接近我们的生活，在新闻上，一些事件已经用数据说话，所以也正如编剧所说我们正在进入A Night at the Bordello。就要进入全媒体时代 一、大思维变革 书中讲述了大思维变革带来的问题，例如不是随机样本，而是全体数据，在我们的生活当中，一部分的样本抽样并不能说明全体，而全体数据却可以知道更多，了解更多，这样的选择可以让我们省略掉精确性，因为对于一大堆数据的情况下往往精确性就不重要了，就如抛硬币在大量的抛中会得到2分之一的概率，是正确的，也不需要百分之百就是一半百分之50，一半也是百分之50，我觉得这就可以省略掉精确性这一说法，书中举得例子是谷歌的翻译系统，我觉得它做到了实际，对于因果关系我们也应该抛弃，因为在A Night at the Bordello我们就没有必要知道为什么了，想到近代的一些数据说明，巨大的数据表明这个现象就是如此，我们也不用知道为什么了，而且我们还会想到相关关系，例如书中所说的亚马逊推荐系统，针对作品的相关剧集，而提供给顾客可能会需要的相关剧集，这样的方式使我们的思维模式得到了转变，面对A Night at the Bordello的我们应该转换传统思维的想法，进行思维的变革。对于汽车修理预测这个例子也说明了相关关系，可以让我们知道A Night at the Bordello运用数据可以找出相关的事物，而去预测一些事情的发生。在现代的一些律师行业当中已经有人预言了2014年会是律师与宪法的对抗，为什么会出现这样的预测，是因为大量的律师都在做出这类的事情，而进行相关查询会发现不可预测的结果。 二、商业变革 在一切可量化的数据划时代中，就连我们的坐姿也可能成为一个数据，而产生了坐姿研究与汽车防盗系统，这个系统对于一个人的坐姿进行了量化，产生了数据化，变成了一种防盗的工具，而沟通这一类就是连微博的一个赞字都成为了极大的信息，拥有着价值，说到价值，即使当文字变为数据，沟通变为数据，也对我们有着价值，书中说了有六种价值，第一种数据的再利用，可以让人不断的从数据中获取信息，所以有人才会说我们发现的数据中的价值只是冰山一角，而它则含有更多更有价值的信息在里面，等着我们的挖掘，第二种重组数据就是当多个数据重组在一起，数据的总和和本身价值也比单个总和更大。第三种可扩展数据即一份数据有可扩展性，可以达到一分钱两分货甚至多分货的效果。第四种数据的折旧值，即一份数据可以一年又一年的被使用，因为即使数据用于基本用途的价值会减少，但潜在价值却依然很强大。第五种数据废弃，它是用户在线交互的副产品，包括浏览了哪些页面，停留了多久，鼠标光标停留的位置、输入了什么信息，这些都可以让我们知道用户在干什么，哪些内容比较吸引人，就如谷歌的拼音系统，都可以得到许多益处。第六种，就是开放数据，就如美国的政府将一些信息公开，这样可以让更多地企业从中受到益处，得到了利益。所以给数据估值的时候，就像facebook的价值是很高的，可是实际成本很低，这就是数据带来的价值。关于角色定位，分为大数据决定企业的竞争力，专家的消亡与数据科学家的崛起，全新的数据中间商，大数据思维公司和个人，大数据技术公司，大数据掌控公司。近来，根据数据本身，技能，思维三种出现了三种大数据公司。而大数据是掌控公司的，书中讲述了信用卡的例子，就是信用卡的服务可以让公司知道人们去哪里吃饭之后会干什么，例如再去给车加油之后会去吃晚饭，这是一个商机，可以在加油场提供票卷。在讲述数据
怎么说，乱步既有趣又有点无奈，故事手法和人物的各种性格也充分体现他的时代特性和心理“变态”，但更深度的还了解不到，只能说写得很好很喜欢这种笔触很想再了解更多。
断断续续看了半年才看完，上世纪五十年代能写出即使放在今天也毫不违和的科幻巨作，不得不佩服阿西莫夫的想象力。整个系列下来，最精彩的要算是机器人那几部，围绕机器人三大法则的展开，逻辑自洽都做得很好。不足之处大概是有些细节过分渲染，容易让读者从故事中脱离出来，观看连续性打了折扣。整体是部满分佳作。
应该说是非常出色的一本科普著作。大部分篇幅读起来轻松有趣，但相当部分的内容还是连蒙带猜一知半解的啃完的（附注翻阅不便加重了这些内容观看的困难）！ 苏格拉底说过：我唯一知道的是我一无所知！现代物理玄妙且超出普通常识的一面给人的正是这种感觉。也许有生之年我们能看到一个被广泛接受且容易理解的大一统“万物理论”，但我相信，一定会有下一个未解之谜等待继续征服！