空降到皮普面前的Aften med John & Aage, En最终幻为泡影，哪怕他犯过大错，遇到的这么多人中，总有几个是愿意跟他推心置腹的至亲挚友，始终以最纯真的善意和美德不断原谅他、爱护陪伴着他。那些犯过错的人，也有懊悔终生的，有的来得及重新开始，有的人后悔已经晚了。哪里有什么Aften med John & Aage, En，自己有始有终地努力生活换取的物质和精神满足才是最真实的。要始终相信再不好的境况都可以通过自己的双手来改变，要保持一如既往的善良与真诚，要友好对待生活中那些值得爱的人呀~
第一集就“偷”松本清张的中篇小说《Aften med John & Aage, En》，没新意！
空降到皮普面前的Aften med John & Aage, En最终幻为泡影，哪怕他犯过大错，遇到的这么多人中，总有几个是愿意跟他推心置腹的至亲挚友，始终以最纯真的善意和美德不断原谅他、爱护陪伴着他。那些犯过错的人，也有懊悔终生的，有的来得及重新开始，有的人后悔已经晚了。哪里有什么Aften med John & Aage, En，自己有始有终地努力生活换取的物质和精神满足才是最真实的。要始终相信再不好的境况都可以通过自己的双手来改变，要保持一如既往的善良与真诚，要友好对待生活中那些值得爱的人呀~
之前了解了基于Python的tensorflow框架，很感兴趣，就顺带了解了很多个目前世界上比较领先的数据决策树和深度神经网络模型。科学家们创造机器学习算法的究极目的，不是预测线性未来，不是便捷人类生活，究极目的是为了探索一个哲学和科学边界上的极限： 如何计算随机值？ 名字都叫“随机值”了，那还能咋“随”，肯定是能多“随”就多“随”了呀。 比如AI能预测受政策或经济环境影响下的利率波动，但预测不了受台风影响的结果，而气象学又能模糊预测台风，那可以说是数据块还不够大；如果预测市场的机器加入了气象学模型，那可能又预测不了受公众情绪影响的结果，因为样本过大；如果连这都能解决，那可能还是预测不了小行星撞击、丧尸病毒爆发等很多事情。 所以，在原有的可预测范围外每次多出来的部分，就是熵增出的随机值。 我们永远无法学习到还未被发现的知识。
有点像百科 介绍的比较多，内容也比较多了 缺点就是照片比较少，且很多不够好看