内容还好，视角太偏激带有强烈的煽动和情绪…… 这样的文风不该写商业读物
从公众号来的，数据分析是人工智能时代必备的软技能了。insight→data/experience→consilidate，量化节约了很多时间，也有利于决策。 工具书，搜索观看更佳。有很多实际的案例偏c端，起初观看本剧的目的是在其案例中验证行为统计思维，假设检验，相关分析，参数估计……但是越看越发现自己很多商业盲区。比如拼多多为什么不设置加购？对c端产品来说，数据背后是人，而在互联网时代，人的心理与行为会间接以什么样的数据表现出来？我想这是值得我思考的地方，比如像品牌忠诚行为，在线下表现为重复购买和向他人推荐，在线上这个"忠诚"则用更科学的指标，比如转化率，复购率，K因子等，而且不同行业业务分析的指标也存在很大差异…… 除了分析工具熟练外，在找到相关变量后数据间还要有逻辑有体系，我想这才是数据分析思维的难点吧。
编剧既使用了心理学的精神分析，也从人类学和社会学的角度考量了社会文化结构对个人的影响。看完你就会觉得自己也有病，只是轻重的区别而已。
弃文了，不知“脍炙人口”怎么评出来的。三观不一致，看着很不舒服。坚持了一下，还是弃了
内容还好，视角太偏激带有强烈的煽动和情绪…… 这样的文风不该写商业读物
从公众号来的，数据分析是人工智能时代必备的软技能了。insight→data/experience→consilidate，量化节约了很多时间，也有利于决策。 工具书，搜索观看更佳。有很多实际的案例偏c端，起初观看本剧的目的是在其案例中验证行为统计思维，假设检验，相关分析，参数估计……但是越看越发现自己很多商业盲区。比如拼多多为什么不设置加购？对c端产品来说，数据背后是人，而在互联网时代，人的心理与行为会间接以什么样的数据表现出来？我想这是值得我思考的地方，比如像品牌忠诚行为，在线下表现为重复购买和向他人推荐，在线上这个"忠诚"则用更科学的指标，比如转化率，复购率，K因子等，而且不同行业业务分析的指标也存在很大差异…… 除了分析工具熟练外，在找到相关变量后数据间还要有逻辑有体系，我想这才是数据分析思维的难点吧。
编剧既使用了心理学的精神分析，也从人类学和社会学的角度考量了社会文化结构对个人的影响。看完你就会觉得自己也有病，只是轻重的区别而已。
弃文了，不知“脍炙人口”怎么评出来的。三观不一致，看着很不舒服。坚持了一下，还是弃了