今年偶然间在网上看到了一个喜欢的博主推荐了也谈钱的公众号，因为一直对理财比较感兴趣，就第一时间关注了，也给身边的朋友们推荐过。看完了也大在少数派上发布的操作指南，翻完了也大的公众号文章，刚好看到出了新剧，就买来读。从他的文字当中，能看到很多好的理财观念，以及生活观念，收获颇丰。不过我始终认为，理财是一件很私人的事情，要不断积累知识，按照自己的实际情况进行投资。外界有再多实现财务自由的方法，都是别人的方法，只能作为参考，只有适合自己的才是最好的。继续学习，积累知识，逐步变现。
每个人的成功都不是可复制的，可是他们对事情的态度是可复制的，而很多这种态度是我们都知道，而未去做的。
应该是我看的数据分析书中.实践和操作性最强的一本剧了. 整体书分成两部分 第一部分,主要介绍了数据分析的一些方法.即一些数据分析的理论知识. 从业务指标,怎么理解数据,常用的指标(用户指标/产品指标/行为指标) ,如何选择指标(一级指标,影响一级指标的二级指标) 分析方法 ( 5W2H 逻辑数 行业分析 多维度拆解 ,对比分析,假设检验 相关分析 群组分析 RFM分析 AARRR分析 漏斗分析 ) 在分析方法中,RFM分析收获最大,可以用RFM R:最近1次消费时间间隔 F:消费频率 M: 消费金额 来对用户进行用户分组,进行具体的精细化运营. 具体操作步骤: 1 使用原始数据计算出 RFM 值 2给R、F、M值按价值打分 3 计算价值平均值。 4用户分类。 第二部分 从互联网不同行业的核心业务指标进行案例分析.结合第一部分的理论知识 ,实操性就强起来了,很容易观看和理解,其中一些案例分析也很有借鉴意义 如果对互联网不理解的小白,可以观看了解到互联网不同行业的业务模式, 如果已经处于互联网,则可以了解其他互联网行业的业务模式. 如电商行业的业务指标 1 新老用户 2复购率和回购率 3 “人”与“货”两类指标 如金融信贷行业的业务指标 1．用户类指标 2．申请情况类指标 3．逾期类指标 如 内容行业的业务指标 1 内容生产指标 2内容曝光指标 3 内容点击指标 4 内容分享指标 而不论是什么行业,运营何种数据分析方法,分析思路都是 1 明确问题 2 多维度分析可能出现的原因提出假设 3 找到相关的数据.落实假设是否成立 4 找到最终的原因 5 提出解决方法 最后的番外中,还罗列出了数据分析常见的面试问题 总之我喜欢这一本剧
今年偶然间在网上看到了一个喜欢的博主推荐了也谈钱的公众号，因为一直对理财比较感兴趣，就第一时间关注了，也给身边的朋友们推荐过。看完了也大在少数派上发布的操作指南，翻完了也大的公众号文章，刚好看到出了新剧，就买来读。从他的文字当中，能看到很多好的理财观念，以及生活观念，收获颇丰。不过我始终认为，理财是一件很私人的事情，要不断积累知识，按照自己的实际情况进行投资。外界有再多实现财务自由的方法，都是别人的方法，只能作为参考，只有适合自己的才是最好的。继续学习，积累知识，逐步变现。
每个人的成功都不是可复制的，可是他们对事情的态度是可复制的，而很多这种态度是我们都知道，而未去做的。
应该是我看的数据分析书中.实践和操作性最强的一本剧了. 整体书分成两部分 第一部分,主要介绍了数据分析的一些方法.即一些数据分析的理论知识. 从业务指标,怎么理解数据,常用的指标(用户指标/产品指标/行为指标) ,如何选择指标(一级指标,影响一级指标的二级指标) 分析方法 ( 5W2H 逻辑数 行业分析 多维度拆解 ,对比分析,假设检验 相关分析 群组分析 RFM分析 AARRR分析 漏斗分析 ) 在分析方法中,RFM分析收获最大,可以用RFM R:最近1次消费时间间隔 F:消费频率 M: 消费金额 来对用户进行用户分组,进行具体的精细化运营. 具体操作步骤: 1 使用原始数据计算出 RFM 值 2给R、F、M值按价值打分 3 计算价值平均值。 4用户分类。 第二部分 从互联网不同行业的核心业务指标进行案例分析.结合第一部分的理论知识 ,实操性就强起来了,很容易观看和理解,其中一些案例分析也很有借鉴意义 如果对互联网不理解的小白,可以观看了解到互联网不同行业的业务模式, 如果已经处于互联网,则可以了解其他互联网行业的业务模式. 如电商行业的业务指标 1 新老用户 2复购率和回购率 3 “人”与“货”两类指标 如金融信贷行业的业务指标 1．用户类指标 2．申请情况类指标 3．逾期类指标 如 内容行业的业务指标 1 内容生产指标 2内容曝光指标 3 内容点击指标 4 内容分享指标 而不论是什么行业,运营何种数据分析方法,分析思路都是 1 明确问题 2 多维度分析可能出现的原因提出假设 3 找到相关的数据.落实假设是否成立 4 找到最终的原因 5 提出解决方法 最后的番外中,还罗列出了数据分析常见的面试问题 总之我喜欢这一本剧